洪偉達
習近平總書記指出，發展數字經濟意義重大，是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。我省提出，我們要著力破除封閉保守思想，樹立轉型發展意識，聚焦現代農業、工業振興、數字經濟、生物經濟、冰雪經濟、創意設計等重點產業，努力實現『無中生有』『換道超車』。『十四五』時期，我省應樹立數字化發展思維，以數字經濟等產業發展為突破口，深挖數字經濟潛力，開拓數字經濟想象空間和應用場景。
完善數字經濟治理體系
一是優化數字經濟發展環境。在全省范圍內建立與數字經濟持續健康發展相適應的治理方式，出臺靈活有效的數字經濟配套政策措施；著力深化『放管服』改革，持續優化營商環境；清理規范不適應數字經濟發展需要的行政許可、資質資格等行政事項，進一步釋放市場主體創新活力和內生動力。
二是增強數字經濟治理能力。建立和完善基於大數據、人工智能、區塊鏈等新技術的政府統計監測和決策分析體系；明晰主管部門和監管機構的職責范圍，在省內建立跨部門、跨層級、跨區域的全方位、多層次、立體化的協同監管體系，明確監管的范圍和規則；創新協同治理模式，構建政府主導、多元參與、法治保障的數字經濟治理格局。
三是強化數字經濟安全保障。增強網絡安全防護能力，加強網絡安全基礎設施建設，提昇網絡安全應急處置能力；支持網絡安全保護技術和產品研發應用，加強網絡數據和數據安全的宣傳報道、知識普及和人纔培養；進一步強化網絡安全、數據安全和個人信息保護，防范數字技術應用風險。
提昇政府數字服務水平
一是提高政務數字服務效能。全面提昇全省一體化政務服務平臺功能，加快推進全省政務服務標准化、規范化、便利化、數字化、智能化水平；推廣電子證照等互通互認利企便民高頻服務事項的省內和跨省『一網通辦』；建立和健全政務數據共享協調機制，促進全省政務數據共享、流程優化和業務協同。
二是推動數字服務普惠均等。加快推動教育科技、醫療健康、文化旅游、體育健身等領域公共服務資源數字化供給和網絡化服務；充分運用新型數字技術強化就業、養老、兒童福利、托育、家政等民生領域供需對接；全面提昇面向特殊群體的數字化社會服務能力，促進社會服務和數字平臺深度融合。
三是加大數字城鄉融合程度。加快推動龍江新型智慧城市和數字鄉村建設，將城市智能設施向鄉村延伸覆蓋，形成以城帶鄉、共建共享的數字城鄉融合發展格局；推動城市數據整合共享和業務協同，提昇城市綜合管理服務能力；完善城市信息模型平臺和運行管理服務平臺，在哈爾濱等地構建數字孿生城市。
加快經濟數字化轉型
一是昇級和改造數字基礎設施。加快構建算力、算法、數據、應用資源協同的一體化大數據中心體系，利用我省在氣候、環境、能源、人纔等方面的優勢，建設大數據中心國家樞紐節點，以節點建設為抓手籌建『黑龍江——京津冀』數據走廊，服務京津冀、環渤海等地區算力資源需求；在哈爾濱、大慶等地打造數據中心產業集群、智能終端產業集群、數據應用產業集群，建設數字產業和人纔集聚區、數字場景應用示范區和生態文明展示區；布局人工智能基礎設施，推動農林牧漁業基礎設施和生產裝備智能化改造，加快推進能源、交通、水利、環保等領域基礎設施數字化改造。
二是大力推進產業數字化轉型。支持國有大型企業打造一體化數字平臺，推行普惠性『上雲用數賦智』服務，提昇企業整體運行效率和產業鏈上下游協同效率，幫助傳統企業和中小企業實現數字化轉型；提昇農業生產、加工、銷售、物流等各環節數字化水平，深入實施智能制造工程，大力發展數字商務，全面加快商貿、物流、金融等服務業數字化轉型，加快推動智慧能源建設應用；建設數字化轉型促進中心，銜接集聚各類資源條件，提供數字化轉型公共服務，打造1-2個區域產業數字化創新綜合體，帶動傳統產業數字化轉型。
三是加快推動數字產業化發展。依托哈工大、哈工程、哈理工等高校提昇數字技術基礎研發能力，優化創新成果快速轉化機制；深化新一代信息技術集成創新和融合應用，打造新興數字產業新優勢，培育龍江本土『專精特新』企業；推動平臺經濟健康發展，擴大協同辦公、互聯網醫療等在線服務覆蓋面；深化共享經濟在生活服務領域的應用，拓展創新、生產、供應鏈等資源共享新空間；發展基於數字技術的智能經濟，加快優化智能化產品和服務運營，培育智能制造、無人配送、智慧銷售、反向定制等新增長點。
完善數據要素市場機制
一是提昇數據要素供給質量。聚焦數據的標注、清洗、脫敏、脫密、聚合、分析等環節，提昇數據資源處理能力，推動全省數據資源標准體系建設，提昇數據質量和管理水平；加快推動各領域通信協議兼容統一，形成完整貫通的數據鏈；統籌全省公共數據資源開發利用，推動基礎公共數據安全有序開放。
二是促進數據要素市場流通。加快構建數據要素市場規則，推動形成數據資產目錄，逐步完善市場主體數據資產定價機制；培育規范的數據交易平臺和市場主體，建立健全數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系，提昇數據交易效率；拓展針對俄、歐、日、韓等數字經濟國際合作，加快跨國貿易數字化發展。
三是創新數據要素價值開發。加快推進業務數據化、數據資產化、資產價值化，發展專業化、個性化數據服務；促進數據、技術、場景深度融合，引導市場力量挖掘數據商業價值；鼓勵創新數據開發利用模式，通過數據開放、特許開發、授權應用等方式，調動行業協會、科研院所等多方參與數據價值開發。
【作者單位：中共黑龍江省委黨校(省行政學院)】
